搭建自己的知识体系

#读后感 #学习笔记 #折腾 #量化自我

起源

时间如白马过隙,转眼之间已经到了大三的下学期。此时已经距离大三暑假不足一个月。回顾大学时光,仿佛过的很充实,又仿佛一事无成。 单以知识层面距离,整个大学完成了蛮多的Flag,仿佛得到了很多提升。然而静下心来思考,我又一无所获。

大学期间我做了什么

  • 每天读至少数篇长文
  • 每月大概可以读1-2本书「工具书亦或是小说」
  • 每周数部电影「非爆米花电影」

我收获了什么

  • None
  • Null
  • Undefined

除了豆瓣上 硕果累累 的书影音记录,感觉一无所获。

我现在想做什么

搭建一个适用于自己的高效卓有成效的知识获取与管理体系

剥离关键词

  • 高效
  • 有用
  • 知识获取
  • 知识管理

下面开始逐个分析与搭建。


知识获取

基本思路

  • 整理各方获取到的零散的信息,剥离有用的内容。以便知识管理时使用。
  • 大幅度去除碎片化信息的获取
  • 增加不重要的阅读以供消遣

可以利用的工具

  • 工具
    • Instapaper
    • Reeder
    • Bear
    • 印象笔记
    • Notion
    • PDF Expert
    • MarginNote
  • 云存储
    • OneDrive
    • iCloud
    • 坚果云

信息分类

  • 资讯类
  • 故事类
  • 值得分析的内容
  • 字典类
  • 工具型&实用型
  • 播客

繁复嘈杂的资讯类信息处理方案

  1. 仅看原创内容
  2. 取关无营养的博主
  3. 增加更多屏蔽内容
  4. 关闭此类App的推送
  5. 发送到 Reeder 的稍后读处理「保证 Instapaper 信息纯净度

故事类文章处理方案

  1. 订阅到RSS阅读器中「利用Reeder + RSSHub」
  2. 酌情判断是否值得阅读
  3. 直接阅读或者发送到Read Later
  4. 统一发送到 Instapaper
  5. 每日/每周集中时间段处理
  6. 可以利用Instapaper 的朗读 当成播客听取

值得分析的内容处理方案

  1. RSS阅读器发送到 Instapaper
  2. 网页分享到 Instapaper
  3. 一边阅读一边打开Bear进行摘录和再创作
  4. 分析完成后打上标签,存储于Bear内
  5. 每周一次,重新筛选后=>发送到印象笔记
  6. Bear内的内容归档处理

字典类内容处理方案

原则=>便于检索

由于平时几乎用不到,用到时也仅仅只会是查询用途。

故采用永久性存储于一个地方,便于管理。

  • PDF文件
    • 保存于 PDF Expert
  • 文字
    • 记录于 Bear

工具型&实用型内容处理方案

  • PDF文件
    • MarginNote
      • 集中批阅
      • 集中检索
      • 多文档制作思维导图
  • 文字
    • Bear
      • 便于批注处理「使用 “ > “引用即可」
    • 归档的内容发送到印象笔记

播客

利用零散时间聆听即可


截止目前已经对信息的来源与处理方式做出了规划,也大致说明了数据的去向。 理论上信息流方面已经符合了之前定义的要求。 ::目前规划的是如何量化标准=>直到真正实现目标。::

先执行一段时间之后再做更新